大数据治理方案、大数据案例解析pptx
一、大数据现状：
1. 大数据所涉及行业广泛，包括政府、公安、政法、人社、审计、水务、医疗、教育、电力、保险、银行等。
2. 数据采集对源端业务系统造成影响，且稳定性极差，经常丢数据。
3. 缺乏数据治理，导致数据缺失、数据散乱、数据不一致、元数据频繁变更等问题，影响大数据分析的准确性和可信度。
4. 智能应用并不智能，数据缺失和不准确导致无法真正落地。
二、大数据治理方案：
1. 建立数据治理框架，明确数据所有者、数据来源、数据存储、数据处理、数据共享等方面的规则和标准。
2. 加强数据质量管理，包括数据质量检查、数据质量评估、数据质量改进等。
3. 建立数据安全体系，包括数据加密、访问控制、身份认证、网络安全等。
4. 实现数据共享和开放，促进不同系统间数据的融合，解决数据孤岛问题。
三、大数据案例解析：
1. 某市政府通过大数据技术，对市民出行、消费等数据进行分析，制定了一系列政策，提高了市民的参与度和满意度。
2. 某银行通过大数据技术，对金融市场的数据进行分析，提高了风险管理和投资决策的准确性和效率。
3. 某公司通过大数据技术，对供应链的数据进行分析，提高了供应链的透明度和效率，降低了成本。
大数据治理平台建设解决方案目录：
一、大数据治理方案
1. 大数据现状
* 涉及行业
* 数据采集影响源端业务系统
* 人员消耗和服务成本
* 缺乏数据治理、不准确、周期长
* 智能应用不落地
* 数据孤岛和信息不一致
* Demo≠结果，可视化≠大数据分析
2. 大数据治理方案
* 大数据采集集成平台
* 大数据资产管理平台
* 大数据处理平台
* 大数据交换平台
* 大数据接口运维平台
* 大数据分析挖掘平台
* 大数据智能平台
* 大数据决策平台
3. 大数据处理平台定位
* 提供统一查询服务
* 支持多数据源数据关联
* 支持查询元数据、血缘和数据统计信息
* 支持数据全文搜索
* 基于spark，提供简单的用户界面实现可视化查询、多表关联和交互式转换
* 集成各种数据存储平台，提供各类型的数据采集，支持数据全量、增量采集，支持”
4. 大数据交换与共享平台功能说明
* 数据实时抽取和转换
* 实时存储和增量变化通知
* ETL实现准实时数据抽取
* 多表关联同步和复杂sql模式支持
* 多种同步维护模式和日志分析模式保持
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