从0开始打造电商推荐系统视频教程

这门电商推荐系统课程涵盖了广泛的主题，旨在为学习者提供全面的了解和技能，以构建和优化电商推荐系统。以下是课程的主要内容概括：

1. 课程简介

   • 介绍电商推荐系统的基本概念和重要性。

2. 项目系统设计

   • 分为上、中、下三个部分，涵盖了整个项目系统的设计过程。

3. 项目框架搭建

   • 探讨了如何搭建电商推荐系统的框架，为后续模块的实施奠定基础。

4. 数据加载模块

   • 分为上、中、下三个部分，详细介绍了电商数据的加载和处理过程。

5. 统计推荐模块

   • 分为上、下两个部分，深入讨论了基于统计方法的推荐模型。

6. 基于LFM的离线推荐模块

   • 分为上、中、下三个部分，介绍了基于LFM（Latent Factor Model）的离线推荐模型的设计和实现。

7. ALS模型评估和参数选择

   • 分为上、下两个部分，探讨了ALS（Alternating Least Squares）模型的评估和参数选择。

8. 实时推荐模块

   • 分为一至六六个部分，涵盖了构建实时推荐系统的方方面面。

9. 实时系统联调

   • 分为上、下两个部分，介绍了实时系统的联调过程，确保系统的稳定性和准确性。

10. 基于内容的离线推荐模块

    • 分为上、下两个部分，探讨了基于内容的离线推荐模型的设计和实施。

11. 基于ItemCF的离线推荐

    • 分为上、下两个部分，详细介绍了基于物品协同过滤（Item-based Collaborative Filtering）的离线推荐模型。

12. 项目总结和部署

    • 总结了整个课程的要点，并探讨了将推荐系统部署到实际电商环境的关键步骤。

通过这门课程，学习者将获得从推荐系统基础知识到实际应用和部署的全面培训，为进入电商领域的推荐系统开发和优化提供了坚实的基础。

从0开始打造电商推荐系统视频完整教程目录
├—电商推荐系统
├——01_电商推荐系统_课程简介.wmv – 11.3M
├——02_电商推荐系统_项目系统设计（上）.wmv – 35M
├——03_电商推荐系统_项目系统设计（中）.wmv – 34.7M
├——04_电商推荐系统_项目系统设计（下）.wmv – 34.1M
├——05_电商推荐系统_项目框架搭建.wmv – 54.8M
├——06_电商推荐系统_数据加载模块（上）.wmv – 43.1M
├——07_电商推荐系统_数据加载模块（中）.wmv – 38.3M
├——08_电商推荐系统_数据加载模块（下）.wmv – 38.4M
├——09_电商推荐系统_统计推荐模块（上）.wmv – 54.8M
├——10_电商推荐系统_统计推荐模块（下）.wmv – 51.7M
├——11_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（上）.wmv – 64.3M
├——12_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（中）.wmv – 45.1M
├——13_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（下）.wmv – 44.8M
├——14_电商推荐系统_ALS模型评估和参数选择（上）.wmv – 33.1M
├——15_电商推荐系统_ALS模型评估和参数选取（下）.wmv – 35.2M
├——16_电商推荐系统_实时推荐模块（一）.wmv – 52.1M
├——17_电商推荐系统_实时推荐模块（二）.wmv – 53.1M
├——18_电商推荐系统_实时推荐模块（三）.wmv – 59.5M
├——19_电商推荐系统_实时推荐模块（四）.wmv – 61.7M
├——20_电商推荐系统_实时推荐模块（五）.wmv – 56.5M
├——21_电商推荐系统_实时推荐模块（六）.wmv – 34.7M
├——22_电商推荐系统_实时推荐模块测试.wmv – 40.2M
├——23_电商推荐系统_实时系统联调（上）.wmv – 56.3M
├——24_电商推荐系统_实时系统联调（下）.wmv – 66M
├——25_电商推荐系统_基于内容的离线推荐模块（上）.wmv – 73.4M
├——26_电商推荐系统_基于内容的离线推荐模块（下）.wmv – 97.7M
├——27_电商推荐系统_基于ItemCF的离线推荐（上）.wmv – 44.7M
├——28_电商推荐系统_基于ItemCF的离线推荐（下）.wmv – 77.9M
├——29_电商推荐系统_项目总结和部署.wmv – 18.5M

部分视频内容截图：